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平台概述

CancerData.org是由荷兰马斯特里赫特大学Maastro诊所医学信息学与知识工程团队（MIKE）开发的专业癌症研究数据共享平台

核心使命

提供可持续的临床协议、发表文献和研究数据集的中央在线存储库
促进癌症治疗和研究领域的协作努力
推进计算机辅助治疗诊断学（CAT）概念的发展
为癌症研究提供标准化的数据收集和分析框架

平台特色

持久标识符：DataCite注册成员，提供DOI标识符

开源驱动：完全基于自由开源软件构建

国际协作：与欧洲粒子治疗网络（EPTN）合作

数据安全：匿名化处理，保护患者隐私

发展背景与技术基础

学术背景

• 荷兰马斯特里赫特大学Maastro诊所
• MIKE医学信息学团队
• 国际癌症研究协作网络
• 欧洲粒子治疗网络合作伙伴

专业领域

• 神经肿瘤学研究
• 脑肿瘤放射治疗
• 粒子治疗毒性评估
• 器官风险评估标准

技术架构

• 自由开源软件（FOSS）
• DataCite DOI系统
• DICOM/AIM格式支持
• 云端数据存储

核心功能特性

医学影像数据库

支持格式

DICOM格式：标准医学影像格式

AIM格式：医学影像标注格式

3D影像：三维医学影像数据

影像类型

CT扫描

MRI影像

PET扫描

X射线

超声影像

病理影像

脑肿瘤研究专业资源

EPTN神经学图谱

• 国际神经肿瘤学轮廓图谱
• 25个共识器官风险评估
• CT和MRI多模态显示
• 横断面、矢状面、冠状面视图

毒性评分标准

• 脑肿瘤放射治疗后毒性评估
• 光子和粒子治疗对比
• 统一毒性数据收集框架
• 成人脑肿瘤随访标准

耐受剂量指南

• 脑部器官风险耐受剂量
• 分次剂量共识指南
• EQD2值计算标准
• 线性二次公式应用

DOI持久标识符系统

系统优势

全球唯一识别：每个数据集都有唯一的DOI标识符，确保全球范围内的唯一识别和引用

持久性链接：DOI链接永不失效，确保研究数据的长期可访问性

便捷引用：简化了学术引用过程，促进数据的重复使用和协作研究

DOI示例

EPTN神经学图谱：
doi:10.17195/candat.2021.02.1

毒性评分标准：
doi:10.17195/candat.2021.09.1

耐受剂量指南：
doi:10.17195/candat.2018.01.1

主要数据集与资源

EPTN国际神经学轮廓图谱

图谱内容

• 脑部结构

• 脑干（中脑、脑桥、延髓）

• 视交叉

• 小脑（前后部）

• 耳蜗

• 角膜

• 海马体（前后部）

• 下丘脑

• 晶状体

• 泪腺

• 视神经

• 垂体

• 皮肤

• 前庭和半规管

• 杏仁核

• 尾状核

• 胼胝体

• 穹窿

• 黄斑

• 视束

• 眶额皮质

• 脑室周围间隙

• 松果体

• 丘脑

技术规格

CT影像：WW/WL 120/40, 3000/600

3T MRI：T1Gd, T2FLAIR 1mm

7T MRI：MP2RAGE 0.7mm

多平面显示：横断面、矢状面、冠状面

脑肿瘤毒性评估数据

评估标准

• 共识性毒性评分框架
• 多中心数据收集标准
• 随访时间点规范
• 毒性分级系统

治疗类型

• 光子放射治疗
• 粒子束治疗
• 质子治疗
• 重离子治疗

评估内容

• 急性毒性反应
• 晚期毒性效应
• 认知功能影响
• 神经系统并发症

深度学习模型与工具

脑室分割模型

nnU-Net模型：自动分割脑室和脑室周围间隙

技术支持：CT和T1CE MRI影像分析

应用场景：神经肿瘤患者治疗计划优化

代码开源：GitLab代码库公开可用

性能优势

相比传统方法，分割精度显著提升

放射治疗技师认可度更高

改善脑癌患者器官风险轮廓过程

支持颅内放射治疗计划优化

使用教程与操作指南

快速入门指南

1

访问平台

打开CancerData.org官方网站，浏览平台介绍和功能概述

2

注册账户

创建CancerData账户以访问私有数据集和高级功能

3

浏览数据

探索可用的数据集、医学影像和研究资源

4

下载使用

下载所需数据并在研究中引用DOI标识符

数据访问与下载

访问类型

公开数据：无需账户即可浏览和下载的匿名化数据

私有数据：需要账户登录才能访问的受限数据集

协作数据：研究团队共享的项目特定数据

下载步骤

1 选择所需的数据集或影像集合
2 检查数据使用许可和引用要求
3 登录账户（如果需要）
4 点击下载按钮获取数据文件
5 在研究中正确引用DOI标识符

数据格式与工具

DICOM格式

• 医学数字成像通信标准
• 包含影像数据和元数据
• 支持多种医学影像设备
• 标准化的文件格式

推荐工具：ImageJ, OsiriX, 3D Slicer

AIM格式

• 标注和影像标记格式
• 包含ROI区域定义
• 支持复杂几何形状
• 语义标注信息

推荐工具：ePAD, ClearCanvas, OHIF Viewer

其他格式

• CSV数据表格
• PDF文档资料
• XML结构化数据
• 压缩包文件

推荐工具：Excel, R, Python pandas

研究应用与学术价值

主要研究领域

神经肿瘤学研究

脑肿瘤分析：多种脑肿瘤类型的影像学特征研究和预后分析

放射治疗优化：剂量分布优化和器官风险最小化策略研究

粒子治疗：质子和重离子治疗的疗效和安全性评估

计算机辅助诊疗

AI模型开发：深度学习在医学影像分析中的应用和验证

预测模型：治疗结果预测和个体化治疗方案优化

大数据分析：多中心数据整合和群体特征分析

学术影响与合作

国际协作

与欧洲粒子治疗网络（EPTN）等国际组织密切合作，推动全球癌症研究标准化

学术发表

支持多项高质量学术论文发表，为癌症研究领域提供重要数据支撑

创新驱动

促进医学AI、精准医疗和个体化治疗等前沿技术的研发和应用

引用规范与学术诚信

标准引用格式

基本格式：

作者姓名. 数据集标题. CancerData, 年份; doi:DOI标识符

示例：

Eekers D, Di Perri D, Roelofs E, Postma A, Troost EG.
EPTN International Neurological Contouring Atlas - 2021 Update.
CancerData, 2021; doi:10.17195/candat.2021.02.1

使用须知

必须引用：使用平台数据必须在论文中正确引用DOI标识符

数据保护：严格遵守患者隐私保护和数据使用协议

成果共享：鼓励将研究成果回馈给科研社区

合作精神：促进开放科学和国际协作

常见问题解答

如何获取CancerData账户？

访问CancerData.org官网，点击注册链接创建账户。公开数据可以自由浏览和下载，私有数据集需要账户登录。如果需要访问特定的研究项目数据，可能需要额外的权限申请。

如何下载和使用医学影像数据？

平台提供DICOM格式的医学影像和AIM格式的标注数据。选择所需数据集后，点击下载按钮即可获取。建议使用专业的医学影像软件如ImageJ、3D Slicer或OsiriX来查看和分析数据。

数据隐私和安全如何保障？

所有患者数据都经过严格的匿名化处理，移除了所有可识别个人身份的信息。平台遵循国际医学数据保护标准，确保数据使用的合法性和伦理性。用户在使用数据时需要遵守相关的使用协议。

如何正确引用平台数据？

每个数据集都有唯一的DOI标识符，在学术论文中使用数据时必须正确引用。引用格式为：作者姓名. 数据集标题. CancerData, 年份; doi:DOI标识符。具体的引用格式在每个数据集页面都有详细说明。

推荐使用哪些软件工具？

对于DICOM影像：推荐使用ImageJ（免费）、3D Slicer（开源）、OsiriX（Mac）或RadiAnt DICOM Viewer。对于AIM标注：推荐ePAD、ClearCanvas或OHIF Viewer。对于数据分析：推荐使用R、Python或MATLAB进行统计分析和机器学习。

如何参与数据贡献和协作？

研究机构和个人研究者可以通过联系表单申请贡献数据。平台欢迎高质量的癌症研究数据，特别是神经肿瘤学相关的影像和临床数据。所有贡献的数据都会经过质量审核和标准化处理。

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