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数据宝库

Human Protein Atlas

  • 更新日期:2025-06-02 20:04:31
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详细介绍:

Human Protein Atlas (HPA)

人类蛋白质图谱 - 全球最权威的蛋白质表达数据库

探索人体内所有蛋白质的表达模式、细胞定位和功能信息,为生物医学研究提供强大的数据支持

HPA概述与特点

什么是Human Protein Atlas?

Human Protein Atlas (HPA) 是一个开放获取的人类蛋白质资源数据库,旨在通过抗体免疫组织化学、转录组学、质谱蛋白质组学和系统生物学等多种组学技术,全面绘制人体内所有蛋白质在细胞和组织中的表达图谱。

该项目由瑞典皇家理工学院和乌普萨拉大学主导,目标是创建一个包含人体内所有蛋白质的完整地图,为全球研究人员提供宝贵的蛋白质表达数据。

HPA主页界面
海量数据 包含超过20,000个人类基因的蛋白质表达数据,覆盖44个主要组织类型

 

  多技术平台 整合免疫组化、RNA测序、质谱蛋白质组学等多种技术数据

 

  开放获取 完全免费开放,支持学术研究和商业应用

 

核心优势
  • 数据质量高:所有抗体经过严格验证
  • 更新频繁:数据定期更新和扩展
  • 界面友好:直观的搜索和浏览界面
  • 引用率高:被广泛引用的权威数据源
  • 多维度分析:提供组织、细胞、亚细胞等多层次数据
界面介绍 主页布局
顶部导航栏
  • RESOURCES:资源概览
  • ABOUT:关于项目
  • NEWS:最新动态
  • LEARN:学习资源
  • DATA:数据下载
  • HELP:帮助文档
搜索功能
  • 支持基因名称搜索(如:TP53,%20EGFR)
  • 支持蛋白质名称搜索
  • 支持Ensembl%20ID搜索
  • 高级搜索选项
主要功能模块图标   TISSUE 组织表达

 

  BRAIN 脑组织

 

  SINGLE%20CELL 单细胞

 

  SUBCELLULAR 亚细胞定位

 

界面使用小贴士
  • 点击各个模块图标可直接进入对应功能页面
  • 搜索框支持自动补全和建议
  • 页面右上角有"Fields"链接可查看所有可搜索字段
  • 主页会展示最新的更新和重要公告
  • 主要功能模块 组织图谱%20(Tissue%20Atlas)
    提供蛋白质和RNA在44个主要组织中的表达信息,基于抗体免疫组化和转录组数据。

     

    主要功能:
    • 组织特异性表达分析
    • 蛋白质定位信息
    • 表达水平量化
    • 组织比较分析
     

    单细胞图谱 (Single Cell Atlas)

    基于单细胞RNA测序数据,展示基因在不同细胞类型中的表达模式。

    主要功能:

    • 细胞类型特异性表达
    • 细胞系谱分析
    • 发育阶段表达
    • 细胞功能注释

    覆盖的细胞类型

    • 免疫细胞
    • 上皮细胞
    • 内皮细胞
    • 纤维母细胞
    • 神经细胞
    • 肌肉细胞

    亚细胞定位图谱 (Subcellular Atlas)

    展示蛋白质在细胞内的精确定位信息,基于免疫荧光显微镜数据。

    定位类别:

    • 细胞核
    • 细胞质
    • 细胞膜
    • 线粒体
    • 内质网
    • 高尔基体

    应用价值

    • 药物靶点设计
    • 蛋白质功能预测
    • 疾病机制研究
    • 细胞生物学研究

    病理图谱 (Pathology Atlas)

    包含癌症和其他疾病中的蛋白质表达变化,为疾病研究和诊断提供支持。

    包含数据:

    • 癌症特异性表达
    • 预后标志物
    • 治疗靶点
    • 药物敏感性

    癌症类型覆盖

    • 肺癌
    • 乳腺癌
    • 结直肠癌
    • 肝癌
    • 前列腺癌
    • 胃癌

    脑图谱 (Brain Atlas)

    专门针对大脑的蛋白质和基因表达数据,覆盖不同脑区和细胞类型。

    特色功能:

    • 脑区特异性表达
    • 神经细胞类型分析
    • 发育阶段比较
    • 神经疾病相关基因

    研究应用

    • 神经科学研究
    • 阿尔茨海默病
    • 帕金森病
    • 精神疾病

    使用教程

    基础搜索流程

    1

    访问HPA主页

    在浏览器中打开 https://www.proteinatlas.org

    2

    输入搜索词

    在搜索框中输入基因名称(如:TP53, EGFR, BRCA1)或蛋白质名称

    搜索提示:可以搜索基因符号、蛋白质名称、Ensembl ID、UniProt ID等

    3

    选择基因

    从搜索结果中选择目标基因,点击进入基因详情页

    4

    浏览数据

    在基因页面查看各种表达数据,包括组织表达、亚细胞定位、病理数据等

    高级搜索功能

    搜索字段选项

    字段 说明
    Gene name 基因名称
    Tissue 组织类型
    Cell type 细胞类型
    Location 亚细胞定位
    Cancer 癌症类型

    搜索示例

    Tissue:liver

    搜索在肝脏中表达的蛋白质

    Location:nucleus

    搜索定位在细胞核的蛋白质

    Cancer:breast cancer

    搜索与乳腺癌相关的蛋白质

    数据解读指南

    表达水平

    • High: 强表达
    • Medium: 中等表达
    • Low: 低表达
    • Not detected: 未检测到

    可靠性评分

    • Enhanced: 增强可靠
    • Supported: 支持
    • Approved: 批准
    • Uncertain: 不确定

    抗体验证

    • 独立抗体: 多个抗体验证
    • 遗传学验证: 基因敲除验证
    • 质谱验证: 蛋白质谱确认
    • RNA支持: mRNA表达一致

    搜索攻略

    常用搜索技巧

    搜索语法

    精确匹配
    "基因名称"

    使用引号进行精确搜索

    通配符搜索
    TP5*

    使用*匹配多个字符

    字段搜索
    field:value

    指定字段进行搜索

    搜索示例

    查找肝脏特异性基因:
    Tissue:liver AND Expression:high
    查找核蛋白:
    Location:nucleus
    查找癌症标志物:
    Cancer:prognostic
    查找膜蛋白:
    Location:"plasma membrane"

    筛选和过滤功能

    按组织筛选

    • • 44个主要组织类型
    • • 表达水平筛选
    • • 组织特异性分析
    • • 比较分析功能

    按细胞类型筛选

    • • 单细胞数据筛选
    • • 细胞系谱分析
    • • 发育阶段比较
    • • 细胞标志物识别

    按功能筛选

    • • 蛋白质类别
    • • 生物学过程
    • • 信号通路
    • • 疾病关联

    高级查询技巧

    搜索注意事项

    • 基因名称区分大小写,建议使用标准命名
    • 复杂查询使用括号明确逻辑关系
    • 数值字段支持比较操作符(>, <, =)
    • 部分字段支持模糊匹配和正则表达式

    布尔搜索

    AND操作:
    Tissue:brain AND Expression:high
    OR操作:
    Cancer:lung OR Cancer:breast
    NOT操作:
    Location:nucleus NOT Location:cytoplasm

    范围搜索

    数值范围:
    Tau score:[5 TO 10]
    表达水平:
    Expression:(medium OR high)
    可靠性:
    Reliability:enhanced

    视频教程资源

    官方介绍视频

    时长:4分6秒
    内容:HPA数据库整体介绍,涵盖主要功能和数据类型

    组织表达分析

    时长:4分30秒
    内容:如何查看和分析蛋白质在不同组织中的表达

    详细使用教程

    时长:14分30秒
    内容:深入讲解HPA的各种功能和使用技巧

    基因信息查询

    时长:3分44秒
    内容:如何获取基因的综合信息和摘要数据

    实用技巧与最佳实践

    数据质量评估

    抗体验证标准

     
    多重验证

    使用多个独立抗体验证同一蛋白质

     
    遗传学验证

    基因敲除/敲低细胞系验证

     
    转录组支持

    mRNA表达数据与蛋白质数据一致性

    可靠性评分系统

    Enhanced ★★★★
    Supported ★★★
    Approved ★★
    Uncertain

    数据下载与引用

    数据下载格式

    • CSV: 表格数据,易于Excel处理
    • TSV: 制表符分隔,适合编程分析
    • XML: 结构化数据格式
    • JSON: 网络应用数据格式
    • Images: 高分辨率显微镜图像

    正确引用方法

    主要引用:

    Uhlén, M. et al. Proteomics. Tissue-based map of the human proteome. Science 347, 1260419 (2015).

    数据库引用:

    The Human Protein Atlas. Available at: https://www.proteinatlas.org

    常见问题解决

    为什么找不到我的基因?

    • 检查基因名称拼写和大小写

    • 尝试使用别名或同义词

    • 使用Ensembl ID或UniProt ID搜索

    • 确认基因是否为人类基因

    数据不一致怎么办?

    • 检查抗体验证状态

    • 比较多个数据源

    • 查看可靠性评分

    • 参考RNA表达数据

    如何获得更好的搜索结果?

    • 使用标准基因命名

    • 结合多个搜索条件

    • 利用过滤器精确筛选

    • 查看相关基因推荐

    研究应用最佳实践

    生物标志物发现

    • • 筛选组织特异性基因
    • • 分析癌症相关表达
    • • 验证抗体可靠性
    • • 比较正常与病理组织

    药物靶点验证

    • • 确认靶点组织分布
    • • 分析亚细胞定位
    • • 评估副作用风险
    • • 查看相互作用蛋白

    实验设计优化

    • • 选择合适的抗体
    • • 确定表达水平
    • • 设计对照实验
    • • 预测实验结果

    应用案例与研究实例

    癌症生物标志物研究

    研究案例:TP53在不同癌症中的表达

    研究步骤:
    1. 在HPA中搜索"TP53"
    2. 查看病理图谱数据
    3. 比较正常组织与癌组织表达
    4. 分析预后相关性
    5. 确认抗体验证状态
    关键发现:
    • • TP53在多种癌症中表达异常
    • • 细胞核定位模式改变
    • • 与患者预后显著相关
    TP53表达分析

    药物靶点验证

    靶点选择

    • 组织特异性表达
    • 疾病相关表达变化
    • 亚细胞定位可及性
    • 安全性评估

    药效评估

    • 靶点表达水平
    • 患者分层标志物
    • 耐药机制分析
    • 组合治疗机会

    安全性评估

    • 正常组织表达
    • 关键器官分布
    • 发育阶段表达
    • 毒性预测

    蛋白质功能研究

    案例:未知蛋白功能预测

    亚细胞定位分析

    根据蛋白质定位推测功能

    组织表达模式

    特异性表达暗示生物学功能

    相互作用网络

    共表达基因提示功能关联

    研究价值

    • 功能注释:为未知蛋白提供功能线索
    • 通路分析:识别参与的生物学通路
    • 疾病关联:发现与疾病的潜在联系
    • 进化保守性:比较跨物种表达模式

    临床诊断应用

    诊断标志物开发

    • • 疾病特异性表达模式
    • • 早期诊断标志物
    • • 分子分型依据
    • • 监测标志物

    预后评估

    • • 生存分析相关基因
    • • 预后分层标志物
    • • 复发风险评估
    • • 治疗响应预测

    HPA应用统计

    15,000+
    发表论文引用
    500+
    生物标志物发现
    200+
    药物靶点验证
    1000+
    临床研究应用

Human Protein Atlas

全球最权威的人类蛋白质表达数据库,为生物医学研究提供高质量的蛋白质组学数据和分析工具。

联系信息

[email protected]

瑞典斯德哥尔摩

 

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